Script Aula 7 - Estruturas de Dados: Listas, Tuplas, Dicionários e Conjuntos

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Script (Python) da Aula:

# Estruturas de Dados: Introdução a listas, tuplas,

# dicionários e conjuntos

# As estruturas de dados são fundamentais para

# armazenar, organizar e manipular dados de forma

# eficiente.

# Listas são versáteis e podem ser modificadas após

# sua criação, permitindo adicionar, remover ou

# alterar itens. São úteis para armazenar uma

# coleção de itens onde a ordem importa e onde

# os itens podem ser duplicados.

# - As listas são delimitadas por

# colchetes [] e os elementos são separados

# por vírgulas.

# Exemplos Listas:

print("Listas:")

lista_de_compras = ["maçã", "banana", "cereja"]

print(lista_de_compras)

lista_de_numeros = [1,2,3]

print(lista_de_numeros)

# Adicionando um item à lista

lista_de_compras.append("laranja")

print(lista_de_compras)

# Inserindo um item na segunda posição (índice 1)

lista_de_compras.insert(1, "pão")

print(lista_de_compras)

# Removendo 'pão' da lista

lista_de_compras.remove("pão")

print(lista_de_compras)

# Acessando um item da lista pelo índice

print(lista_de_compras[2])  # "cereja"

# Outros 'Métodos' para manipulação dos dados:

# .sort(): Ordena os elementos de uma lista.

# .reverse(): Inverte a ordem dos elementos.

# .index(elemento): Retorna o índice do primeiro

# elemento com o valor especificado.

# .count(elemento): Retorna o número de

# ocorrências do elemento na lista.

# Tuplas são semelhantes às listas em termos de

# armazenamento de itens em uma ordem específica,

# mas são imutáveis, o que significa que não podem

# ser alteradas depois de criadas. São ideais quando

# você precisa de uma lista constante de itens.

# - São delimitadas por parênteses ().

# Tuplas: Coleções ordenadas e imutáveis de itens

print("\nTuplas:")

dimensoes = (800, 600) # criou uma tupla.

print(dimensoes)

dimensoes.append(300)

dimensoes.remove(800)

# Acessando um item da tupla pelo índice

print(dimensoes[0])  # 800

# Dicionários armazenam pares de chave-valor,

# facilitando a busca de valores sem precisar

# saber o índice. São mutáveis e não permitem

# chaves duplicadas, sendo perfeitos para

# armazenar e recuperar dados de forma

# eficiente quando você tem um identificador

# único para cada item de dados.

# Eles são ideais para armazenar e acessar

# elementos por uma chave única e são delimitados

# por chaves {}.

# Dicionários: Coleções não ordenadas de pares chave-valor

print("\nDicionários:")

dados_pessoa = {"nome": "Maria", "idade": 30}

print(dados_pessoa)

# Acessando um valor pelo nome da chave

print(dados_pessoa["nome"])  # "Alice"

# Adicionando um novo par chave-valor

dados_pessoa["cidade"] = "São Paulo"

print(dados_pessoa)

# Alterando o valor associado à chave 'idade'

dados_pessoa["idade"] = 31

print(dados_pessoa)

# Removendo a chave 'cidade'

del dados_pessoa["cidade"]

print(dados_pessoa)

# Conjuntos são coleções que não armazenam itens

# duplicados e não mantêm os itens em nenhuma

# ordem específica. São úteis para testes de

# pertencimento, remoção de duplicatas e

# operações matemáticas como união, interseção,

# diferença e diferença simétrica.

# - Os conjuntos são mutáveis e são delimitados

# por chaves {}, mas ao contrário dos dicionários,

# contêm apenas valores, não pares de chave-valor.

# Conjuntos (Sets): Coleções não ordenadas e sem itens duplicados

print("\nConjuntos:")

frutas = {"maçã", "banana", "cereja"}

print(frutas)

# Adicionando um item ao conjunto

frutas.add("laranja")

print(frutas)

# Tentando adicionar um item duplicado

frutas.add("maçã")

print(frutas)

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